零基礎學AI - NLP五大模型應用實戰
五大經典模型一次掌握!從 Word2Vec 到最新的 BERT, 「深度學習」加上「語言學」,一個下午讓你的電腦學會「和人說話」
單元 1 - 課程所使用資料集
單元 2 - 課程所使用程式碼
單元 1 - 中文預處理工具
單元 2 - 編碼偵測/簡轉繁
單元 1 - 語意
單元 1 - 全型標點符號
單元 2 - Word2Vec介紹
單元 3 - 資料集長相
單元 4 - 讀取資料集
單元 5 - 資料預處理
單元 6 - 建立模型
單元 7 - 訓練模型
單元 8 - 儲存和使用模型
單元 1 - FastText原理
單元 2 - 正確打開 FastText 的姿勢
單元 1 - 什麼時候需要順序
單元 2 - RNN
單元 3 - RNN的問題
單元 4 - LSTM核心概念
單元 5 - LSTM三開關
單元 1 - CharRNN原理
單元 1 - 資料預處理
單元 2 - 資料流建立
單元 3 - 訓練模型
單元 4 - 觀察結果
單元 1 - Seq2Seq原理
單元 1 - 翻譯資料集
單元 2 - 資料預處理
單元 3 - 建立模型
單元 4 - 訓練模型
單元 1 - Attention機制
單元 2 - Attention is all you need!
單元 1 - 模型選擇
單元 2 - 成果分析