• 課程時長

    8 小時 13 分

  • 課程級別

    初級

  • 授課語言

    中文

這堂課你將會學到

  • 入門零基礎，也能輕鬆掌握 Power BI 的強大工具能力
  • 初步建立數據擷取、數據整備、數據建模、視覺化的基本功
  • 提升商業數據分析及洞察商業趨勢的敏銳度
  • 3 大實作：銷售業績報表、財務分析報表、人口統計地圖
  • 帶你學會資料表、矩陣、柱狀圖、線圖、組合圖、散佈圖、篩選器 7 大視覺效果
  • 了解階層、鑽研、按鈕、書籤、篩選窗格、進階 DAX 應用等報表關鍵功能

章節目錄

  • 1

    第 1 章 動手前的準備：以實例說明 Power BI

    • 單元 1 - 01、課程概述

    • 單元 2 - 02、用銷售數據報表來說明 Power BI

    • 單元 3 - 03、Power BI 家族與微軟商業智慧生態系

    • 單元 4 - 04、安裝Power BI Desktop

    • 單元 5 - 05、網路上可供練習的數據集
  • 2

    第 2 章 零基礎實作範例

    • 單元 1 - 06、視覺化的秘密：Anscombe 四重奏的故事

    • 單元 2 - 07、數據擷取與數據清理

    • 單元 3 - 08、認識數據結構

    • 單元 4 - 09、報表合併

    • 單元 5 - 10、資料關聯性

    • 單元 6 - 11、數據視覺化
  • 3

    第 3 章 基本報表結構

    • 單元 1 - 12、報表布局與頁面主題

    • 單元 2 - 13、資料格式化

    • 單元 3 - 14、交叉分析篩選器與篩選區 (Filter Pane)

    • 單元 4 - 15、計算資料行

    • 單元 5 - 16、基本量值 (Measures)

    • 單元 6 - 17、如何使用 DAX 文件

    • 單元 7 - 18、量值管理

    • 單元 8 - 19、圖像效果應用

    • 單元 9 - 20、 視覺效果的互動管理
  • 4

    第 4 章 發布與共享

    • 單元 1 - 21、Power BI Service 報表

    • 單元 2 - 22、儀表板與 APP

    • 單元 3 - 23、目錄與報表管理

    • 單元 4 - 24、更多分享報表的方式

    • 單元 5 - 25、數據更新 - Power BI Gateway ( 個人版)
  • 5

    第 5 章 階段驗收

    • 單元 1 - 26、基礎課程總結

    • 單元 2 - 27、測驗與作業
  • 6

    第 6 章 深入 Query Editor

    • 單元 1 - 28、M Code 簡介

    • 單元 2 - 29、寬資料與長資料的轉換 - 1

    • 單元 3 - 30、寬資料與長資料的轉換 -2

    • 單元 4 - 31、空白查詢 (Blank Query)

    • 單元 5 - 32、數據連線：Import vs. Direct Query
  • 7

    第 7 章 資料建模實作

    • 單元 1 - 33、Fact Table vs. Dimension Table

    • 單元 2 - 34、建立與調整模型

    • 單元 3 - 35、基本 DAX 應用 - SUMX ()

    • 單元 4 - 36、時間序列管理 - 日期資料表與定期更新

    • 單元 5 - 37、時間序列特殊應用 - 雙時段報表

    • 單元 6 - 附錄：階段小結
  • 8

    第 8 章 你一定要精通的基本視覺效果

    • 單元 1 - 38、資料表 (Table)

    • 單元 2 - 39、矩陣 (Matrix)

    • 單元 3 - 40、柱狀圖 (Bar Chart)

    • 單元 4 - 41、折線圖 (Line Chart)

    • 單元 5 - 42、組合圖 (Combo Chart)

    • 單元 6 - 43、散佈圖 (Scatter Chart)

    • 單元 7 - 44、篩選器 (Slicer)
  • 9

    第 9 章 資安設定

    • 單元 1 - 45、部署「資料層級安全性 (Row-Level Security)」
  • 10

    第 10 章 綜合練習

    • 單元 1 - 46、銷售管理報表與儀表板

    • 單元 2 - 47、財務報表與儀表板
  • 11

    第 11 章 附錄

    • 單元 1 - 48、打包帶回的智慧 (Takeaways)
  • 12

    第 12 章 49、解鎖一：另一個商業數據分析的好夥伴 Excel Power Pivot

    • 單元 1 - 49-1、資料模型：啟用 Power Pivot

    • 單元 2 - 49-2、資料匯入與數據建模

    • 單元 3 - 49-3、計算量值

    • 單元 4 - 49-4、日期資料表與樞紐分析
  • 13

    第 13 章 50、解鎖二：如何使用 DAX Studio

    • 單元 1 - 50-1、環境準備

    • 單元 2 - 50-2、查詢資料表

    • 單元 3 - 50-3、查詢量值

    • 單元 4 - 50-4、資料匯出
  • 14

    第 14 章 51、Power BI 中的 Python 插件：以 K-Means 演算法執行 RFM 分析的範例

    • 單元 1 - 51-1、RFM 分析與 K-Means 演算法

    • 單元 2 - 51-2、在 Power Query 中以 Python 插件處理 RFM 數據集

    • 單元 3 - 51-3、在視覺效果中，以 Python 插件繪圖